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GPU服务器怎么选择?请遵循以下原则
来源:www.inspur-sushine.com 发布时间:2020年07月27日

 

 

GPU缩写为Graphics Processing Unit的,一般称为视觉处理单元。GPU被广泛用于嵌入式系统、移动电话、个人电脑、工作站和电子游戏解决方案当中。杭州浪潮服务器代理商表示,现代的GPU对图像和图形处理效率是十分高的,这是因为GPU被设计为很高的并行架构这样使得比通用处理器CPU在大的数据块并行处理算法上更具有优势。

今天,杭州浪潮服务器代理商就来带大家了解怎样挑选GPU服务器。


1.选择GPU服务器时首先要根据业务需求来选择适合的GPU型号。

在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择,比如有的高性能计算需要双精度,这时如果使用P40或者P4就不合适,只能使用V100或者P100;同时也会对显存容量有要求,比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高;还有些对总线标准有要求,因此选择GPU型号要先看业务需求。


2.杭州浪潮服务器代理商表示,GPU服务器人工智能领域的应用也比较多。

在教学场景中,对GPU虚拟化的要求比较高。根据课堂人数,一个老师可能需要将GPU服务器虚拟出30甚至60个虚拟GPU,因此批量Training对GPU要求比较高,通常用V100做GPU的训练。模型训练完之后需要进行推理,因此推理一般会使用P4或者T4,少部分情况也会用V100。


3.当GPU型号选定后,再考虑用什么样GPU的服务器。

这时我们需要考虑以下几种情况:

(1) 在边缘服务器上需要根据量来选择T4或者P4等相应的服务器,同时也要考虑服务器的使用场景,比如火车站卡口、机场卡口或者公安卡口等;在中心端做Inference时可能需要V100的服务器,需要考虑吞吐量以及使用场景、数量等。

(2)需要考虑客户本身使用人群和IT运维能力,对于BAT这类大公司来说,他们自己的运营能力比较强,这时会选择通用的PCI-e服务器;而对于一些IT运维能力不那么强的客户,他们更关注数字以及数据标注等,我们称这类人为数据科学家,选择GPU服务器的标准也会有所不同。

(3)需要考虑配套软件和服务的价值。

(4)要考虑整体GPU集群系统的成熟程度以及工程效率,选择有非常成熟的从底端的操作系统驱动Docker到其他部分都是优化过的服务器,这时效率就比较高。

以上就是选择GPU服务器是需要考虑的因素。浙江杭州浪潮服务器代理商专注于浪潮服务器、GPU、工作站、存储等产品,如果您有相关需要,欢迎咨询我们。





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